201905-BUILD-Imagine-Cup-2302

微软的 一年一度的Imagine Cup学生创业竞赛今天赢得了最新的冠军: 易葡萄糖, 基于智能手机的非侵入性糖尿病患者测试方法 血糖。它和另外两个同样有利的决赛入围者 在Microsoft的Build开发者大会上发表的演讲。

这 想象杯汇集了许多当地学生比赛的优胜者 全球范围内,重点关注社会公益,当然还有微软 Azure之类的服务。去年的获胜者是一个精巧的假肢前臂 使用手掌上的摄像头来识别其意图的对象 抓牢。 (今天他们也提供了改进的原型。)

来自英国,印度和美国的三名决赛选手入围; EasyGlucose是我母校UCLA的一个单人团队。

易葡萄糖 利用机器学习的技巧来发现信号 嘈杂的数据,在这种情况下是眼睛虹膜的微小细节。事实证明 正如创作者Bryan Chiang在演讲中解释的那样, 虹膜的“山脊,地穴和犁沟”隐藏着有关其主人的细微提示 血糖水平。

易葡萄糖参加Imagine Cup决赛

这些功能不是您肉眼所能看到的(或者, 肉眼),但是通过将微距镜头夹在智能手机相机上, 蒋能够获得足够清晰的图像,以至于他的计算机视觉 算法能够对其进行分析。

产生的血糖 测量明显优于任何非侵入性测量,并且 足以胜任最常用的方法 糖尿病患者:每隔几个小时用针刺伤自己一次。 目前,EasyGlucose的方法不超过针刺法的7%,远高于 “临床准确性”需要什么,而Chiang正在努力完成 那个差距。毫无疑问,这项创新将受到业界的热烈欢迎。 成本低廉:10美元的镜头转接器和20美元的价格 每月通过应用程序获得持续支持。

这不是本垒打, 或尚未:自然地,像这样的技术不可能直接发展 从实验室(或本例中的宿舍)到全局部署。它需要 首先获得FDA的批准,尽管审查的时间可能不会那么长 例如新的癌症治疗或外科手术设备。在里面 同时,EasyGlucose的一项专利正在申请中,因此没有人可以吃午餐 在导航繁文tape节的同时。

作为获胜者,蒋介石 100,000美元,外加50,000美元的Azure信用额,以及令人垂涎的一对一 与Microsoft首席执行官Satya Nadella进行的指导会议。

其他两个Imagine Cup决赛入围者还(其中包括)使用了计算机视觉来服务于社会公益。

凯利 通过制定习惯来解决空气污染问题 面向慢性人群的高性能空气过滤口罩 必须住在污染地区的呼吸系统疾病。这是一个 在很多地方,廉价或现成的过滤器无法解决的严重问题 really solve.

它使用手机的前置摄像头进行扫描 你的脸,然后选择最适合你的密封面罩形状 脸。如果不需要的颗粒,那么高科技过滤器的意义何在? 只是在两侧爬行?

面具的一部分是定制设计的 紧凑型雾化器,适合需要雾状给药的任何人 形式,例如患有哮喘的人。药物已交付 根据应用中设置的剂量和时间表自动进行 它还可以跟踪该地区的污染水平,因此用户可以避免高温 zones.

查找器是解决以下问题的有趣方法 视障人士无法找到他们遗留的物品 他们的家。通过使用自定义摄像头和计算机视觉算法, 服务监视家并跟踪日常物品的放置: 钥匙,包,杂货等。只是不要丢手机,因为那样 需要那个来找到其他东西。

你 调用该应用并告诉(通过语音)您要查找的内容,然后 手机的摄像头会确定您相对于您所要物品的位置 寻找,为您提供音频反馈,以某种方式指导您 “变暖”的风格,并为那些能够 see it.

在他们的演讲之后,我问了创作者一些 有关即将到来的挑战的问题,因为像想象中一样 杯赛,这些公司都处于极早期阶段。

现在 EasyGlucose运作良好,但Chiang强调该模型仍然 需要更多的数据并进行跨多个受众特征的测试。它的 在15,000眼图像上接受了训练,但是要获得 他们需要提供给FDA的那种数据。

查找器 recognizes 广泛使用的ImageNet数据库中的所有图像,但团队的 Ferdinand Loesch指出,可以很容易地添加其他对象 100张要训练的图像。至于前期费用,英国提供了 £500英镑给视障人士这种事情,他们 设计了360度吸顶式摄像机,以最大程度地减少数量 需要盖房子。

凯利注意到雾化器 本身就是一种医疗设备,可以出售 并自行推广,也许已授权给医疗设备 制造商。还有其他智能口罩问世,但他有一个 他们的评价很低(在竞争对手中并不奇怪,但是没有 他们需要废除一些大市场的领导者)。他还指出 在印度的目标市场(他们计划从中扩展) 获得这类事情的保险并不难。

尽管这些公司是早期的公司,但它们并不是业余爱好-尽管诚然,他们的许多创始人都在上课之前为他们工作。明年,Imagine Cup会吸引更多有关他们以及其他人的信息,我不会感到惊讶。

本文的灵感来自Techcrunch。

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