坦率地说,新闻媒体在AI开发方面处于观望状态。因此,在以AI为动力的个性化界面时代,新闻机构不再需要定义什么是真实新闻,或更重要的是,什么是真实或可信赖的。如今,社交媒体平台,搜索引擎和内容聚合器控制着用户流向媒体内容的过程,并直接影响创建哪种新闻内容。结果,新闻媒体的未来不再由自己掌握。结案了吗?

新闻数字化的(死亡)谷

有一段历史:新闻媒体的发展不够快或不够创新,无法成为数字世界的变革者。从历史上看,新闻过去一直是吸引和引导人们(和广告商)本身的信号。互联网和在线可用信息的爆炸式增长彻底改变了这种状况。

在早期的互联网中,门户网站引导人们访问他们感兴趣的内容。还记得雅虎吗?随着信息量的增加,搜索引擎进行了更改,从而改变了人们在线查找相关信息和新闻内容的方式。随着移动技术和界面开始变得更加突出,带有新闻提要和推文的社交媒体接管了人们,再次改变了人们发现媒体内容的方式,现在强调了我们的社交网络的作用。

重要的是,新闻媒体在这些关键发展中均未发挥积极作用。恰恰相反,利用互联网,搜索引擎,内容聚合器,移动体验,社交媒体和其他新数字解决方案的兴起已为时已晚。

广告业务紧随其后。最初的新闻机构让Google在其网站上进行搜索,而即将到来的搜索冠军将有一次独特的机会来索引媒体内容。随着社交媒体的兴起,新闻机构,尤其是在美国,新闻机构转向Facebook和Twitter来发布新闻,而不是专注于自己的最新新闻功能。结果,新闻媒体将其核心业务丢给了新兴的数字经济巨人。

确切地说,新闻媒体在用户体验,业务逻辑或内容创建方面从未实现完全数字化。想想iPad的付费专区和电子报纸吧!互联网和数字化迫使新闻媒体发生变化, 但是变化是被动的,不是主动的。内容创建,受众理解,用户体验和内容分发的旧的,部分已过时的范例仍在积极影响今天创建和分发新闻内容的方式(并且要清楚地做到110%-这与讲故事和令人难以置信的创造力有关,全球各地的聪明才智的记者所做的艰辛工作)。

由于这些发展,当今的算法看门人(例如Google和Facebook)主导着信息流,而广告业务以前由新闻媒体主导。 显着地,个性化以及当今互联网巨头的广告驱动的商业逻辑并不是为了让新闻媒体以自己的方式再次繁荣。

从观察者到变革者

新闻媒体已经作为外部观察者报道了新算法世界秩序的兴起。而且报道是彻底,真实和启发性的-新闻媒体讲述的故事有具体的 对人们如何看待我们不断发展的数字现实的影响.

但是,随着信息流进入由互联网巨头控制的算法黑匣子中,显而易见的是,外部观察者很难或几乎无法理解影响某条信息如何或为何成为某种原因的动力具有新闻价值并广泛传播。对于主流新闻媒体,特朗普的崛起为总统之际,一个“惊喜”,这不过是今天的数字现实的新的动态的一个例子。

这是一个 悖论。随着信息越来越靠近我们,移动锁定屏幕以及我们一直可以使用和访问的其他表面,其起源和背景动机变得比以往更加模糊。

评论或批评统治算法平台的操作不会改变当前课程。

社交媒体与 利用最新的机器学习方法自我实现的反馈循环,同时容易受到恶意或意外游戏的攻击,这导致我们进入 “替代事实”和假新闻的世界。在这个自动化巨魔和算法操纵的时代,新闻媒体的理想听起来至关重要且相关:发布真实和相关的信息;培养言论自由;将声音传给未曾听到的;扩大和丰富人们的世界观;支持民主

但是,如果新闻媒体本身没有积极开发塑造算法现实的解决方案,那么在算法现实中新闻媒体的驱动价值将永远无法实现。

评论或批评统治算法平台的操作不会改变当前课程。 #ChangeFacebook不在新闻媒体的餐桌上。基于AI的新版Google新闻由Google根据其公司文化和 价值观,因此不会受到新闻机构的直接影响。

随着互联网的兴起和当今的算法规则,我们再次处于重大范式转变的边缘。机器学习驱动的AI解决方案将对我们的数字和物理现实产生越来越重要的影响。这又是一次影响力量平衡,影响数字发展方向并改变我们在思考新闻时的思维方式的时候-新闻媒体从外部观察者转变为变革者的时候。

新闻媒体的AI解决方案

如果新闻媒体希望影响新闻内容的创建,开发,呈现和交付方式,那么他们需要在AI开发中发挥积极作用。如果新闻机构希望了解数字环境中数据和信息不断受到影响和操纵的方式,则它们需要开始拥抱机器学习的可能性。

但是新闻媒体如何与当今的AI领导者竞争?

新闻机构拥有Google,Facebook和其他大型互联网公司尚不具备的一件事:新闻机构拥有内容创建过程,因此对内容有深入而详尽的了解。通过专注于适当的AI解决方案,他们可以以独特而强大的方式结合与内容创建和内容消费相关的数据。

新闻机构需要使用AI来增强您和我的能力。他们需要增加记者和新闻编辑室的数量。这是什么意思?

增强用户市民

个性化已经存在了一段时间,但是它是否曾经根据新闻媒体本身进行过设计和开发?新闻媒体的目标是将丰富的内容和个性化的用户体验相结合,以建立符合新闻工作者原则和价值观的无缝且有意义的新闻体验。

对于新闻而言,即将到来的实时机器学习方法(例如在线学习)为了解用户在现实生活中的偏好提供了新的可能性。这些技术提供了新工具,可在锁定屏幕上直接发布新闻和讲述故事。

通过实时了解新闻内容在人们移动设备锁屏上的影响,可以使用发送个性化新闻通知的智能通知系统来动态优化内容和内容分发。该系统可以根据用户的喜好和上下文个性化呈现内容的方式,无论是提供语音,视频,照片,增强现实材料还是可视化效果。

重要的是,可以利用机器学习在人们,新闻工作者和新闻编辑室之间创建新的交互形式。自动审核的评论只是今天已经使用的一个示例。想想是否有可能在锁定屏幕上直接建立交互,以使新闻工作者更好地了解内容的消费方式,同时实时捕获故事所传达的情感。

通过数据可视化和深入的文章开放算法和数据使用方式,新闻媒体可以创建新的, 真正以人为本的个性化形式 让用户知道如何进行个性化设置以及如何使用个性化设置来影响新闻体验。

然后 停止责备算法 当谈到过滤气泡。算法可用于使您的新闻体验多样化。通过了解您所看到的内容,也可以了解您之前从未见过的内容。通过颠倒一些个性化逻辑,新闻机构可以创建一个由机器学习支持的推荐引擎,该引擎可以放大 多样性.

增强记者

在对新信息和不可预测的(新闻)事件进行抽象化和上下文化方面,人类智能仍然是不可战胜的。

记者对内容的深刻理解可以用来教授AI支持的新闻助手系统,该系统随着时间的流逝会变得更好,方法是直接从使用它的新闻工作者那里学习,同时考虑到来自内容消费的数据。

聪明的新闻助手可以指出隐式和显式地连接了哪些内容,例如基于其主题,语气或其他元数据(例如作者或位置)。这样一个聪明的新闻助理可以通过显示哪些先前的内容与当前趋势的话题或突发新闻有关,来帮助记者更好地理解他们的内容。这些故事可以更快,更准确地锚定在有意义的环境中。

如果创新和数字化没有融入新闻业务的核心,它就不会改变新闻媒体的文化。

人工智能解决方案可用于帮助记者更快,更彻底地收集和理解数据和信息。聪明的新闻助理可以提醒新闻工作者下周或即将到来的假期是否有重要的事情需要报道,例如通过识别社交媒体或搜索查询的趋势或历史报道中的突出显示方式。同时,AI解决方案对于事实检查和检测内容操纵(例如 识别伪造的图像和视频.

自动化的内容制作系统可以自动或半自动创建和注释内容,例如通过基于音频采访创建草稿版本,然后由人类记者完成。可以进一步开发这样的系统,以根据不同的内容和格式(文本,音频,视频,图像,可视化,AR体验和外部注释)创建新闻汇编,或者创建超个性化的雾化新闻内容,例如个性化通知。

新闻助理还可以使用编辑推送通知来建议下一篇文章应在下一次发布,同时建议将推送通知发送给最终用户的最佳时间。提醒您,即使Google的Duplex非常出色,自然语言处理(NLP)仍远未解决。人与机器智能可以整合到内容生产和语言理解过程的最核心。通过AI解决方案增强新闻工作者的语言超级能力,将以新的方式增强NLP的研发能力。

扩大新闻编辑室

如果在新闻室和业务发展的日常实践中(例如,受众理解),具体而言,创新和数字化不会将新闻媒体的文化带入新闻业务的核心,那么它就不会改变新闻媒体的文化。

可以开始将新闻组织视为一种系统和平台,为不同的人和不同的人群提供不同的个性化微型产品。通过使用自动化或半自动化的内容制作,新闻编辑室可以更深入地研究相关的利基主题。而且涵盖的主题越多,报道越深入,新闻编辑室就可以更好地向不同的人和细分受众群生成个性化的微型产品,例如个性化的通知或内容汇编。

在一个越来越难将真品与假品区分开的世界中,通过自我反思和透明来建立信任比以往任何时候都变得更加重要。人工智能解决方案可用于创建工具和实践,使新闻机构和新闻编辑室比以往任何时候都更准确地了解自己的活动及其影响。同时,可以通过向更广泛的受众开放新闻编辑室及其活动来使用相同的工具来建立信任。

具体而言,人工智能解决方案可以检测和分析报告和讲故事中可能存在的隐性偏差。例如,某些人群是否在某些主题或材料上出现了过多的演讲?与具有挑战性的多方面主题或广泛报道的新闻相关的语调或角度是什么?大多数照片描绘的是具有特定种族背景的人吗?报告中是否没有任何重要的话题或声音?人工智能解决方案还可以用于分析和理解哪种类型的内容现在可以工作以及什么之前可以工作,从而提供特定于上下文的见解以在将来创建更好的内容。

人工智能解决方案将有助于更全面地反映报告和讲故事及其效果,并为决策提供新工具,例如确定应涵盖的内容以及原因。

同样,可以可视化此类数据和信息,以使整个新闻编辑室的报告和内容创建的影响更加明显和可访问。因此,整个社论和新闻工作者的决策过程可以变得更加开放和透明,从而影响从日常事务到更广泛的战略思考和管理的新闻组织原则。

明天的新闻机构将成为人为机器。这种借助机器增强人类智能的变革对于新闻媒体的未来至关重要。为了保持其完整性和可信赖性,新闻机构本身需要能够定义如何构建和使用其AI解决方案。完全意识到这一点的唯一方法是新闻机构开始构建自己的AI解决方案。对我们所有人来说,越早越好。

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